Ein Algorithmus für Luftverkehrsprognosen in einer

deregulierten Luftverkehrsindustrie

Eine Untersuchung der Zusammenhänge zwischen den Hauptbestimmungsfaktoren in der Entwicklung des
Luftverkehrs. Der hierfür entwickelte Algorithmus liefert Prognosen des Flugzeugtyps, der Anzahl von Flügen
und des Passagieraufkommens an Grossflughäfen (Hubs) für die zwei Fälle der Maximierung des Profits der
Fluggesellschaften sowie des Verbrauchermehrwerts. Er schliesst Untermodelle für die Verkehrsnachfrage,
Flugzeugbetriebskosten und für kapazitätsbedingte Flugverspätungen ein und fand Anwendung in der
Abschätzung des Marktpotenzials für ein Tiltrotorflugzeug.

Die Arbeit umfasste die Definition und Schätzung eines tri-modalen ökonometrischen Nachfragemodells, die
Entwicklung eines Rechenmodells für feste und variable Flugzeugbetriebskosten und eines statistischen Modells,
das die landebahnbedingten Verspätungen als Funktion des Verkehrsaufkommens ausdrückt. Diese drei Modelle
wurden in einen Algorithmus integriert, innerhalb dessen sie sich gegenseitig beeinflussen und somit einen
Regelkreis darstellen.

Das Prognosemodell ist für die Schätzung verschiedener Szenarios ausgelegt. Es modelliert sowohl ein
reguliertes als auch ein dereguliertes Luftverkehrsumfeld und ermöglicht auf diese Weise eine Quantifizierung der
Auswirkungen einer Preisregulierung auf das Gesamtsystem. Weiterhin kann der Einfluss untersucht werden,
den in der Diskussion befindliche Strategien zur Gestaltung von Landegebühren oder der Beschränkung der
Flugbewegungen von Turbopropflugzeugen auf die Wahl des Fluggerätes und die landebahnseitigen
Kapazitätprobleme haben.